前言：
在多线程中线程的执行顺序是依靠哪个线程先获得到CUP的执行权谁就先执行，虽然说可以通过线程的优先权进行设置，但是他只是获取CUP执行权的概率高点，但是也不一定必须先执行。在这种情况下如何保证线程按照一定的顺序进行执行，今天就来一个大总结，分别介绍一下几种方式。
一、通过Object的wait和notify
二、通过Condition的awiat和signal
三、通过一个阻塞队列
四、通过两个阻塞队列
五、通过SynchronousQueue
六、通过线程池的Callback回调
七、通过同步辅助类CountDownLatch
八、通过同步辅助类CyclicBarrier
一、通过Object的wait和notify
写一个测试了Test，加上main方法，在写一个内部类Man进行测试。main方法如下，他进行创建两个线程，传进去Runnable对象。
public static boolean flag = false;public static int num = 0;public static void main(String[] args) { Man man = new Man(); new Thread(() -> { man.getRunnable1(); }).start(); new Thread(() -> { man.getRunnable2(); }).start();}getRunnable1和getRunnable2分别表示两个需要执行的任务，在两个线程中进行，方法1用于数据的生产，方法二用于数据的获取，数据的初始值为num = 0，为了保证生产和获取平衡需要使用wait和notify方法，这两个方法的使用必须是要加锁的，因此使用synchronized进行加锁使用，为了演示这个效果，我们加上一个sleep方法模拟处理时间，如下：
public static class Man { public synchronized void getRunnable1() { for (int i = 0; i < 20; i++) { while (flag) { try { wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("生产出：" + (++num) + "个"); flag = true; notify(); } } public synchronized void getRunnable2() { for (int i = 0; i < 20; i++) { while (!flag) { try { wait(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } //模拟加载时间 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("取出出：" + (num--) + "个"); System.out.println("------------------"); flag = false; notify(); } }}分析它的加载流程，从方法1进行分析，由于flag的初始条件为false，所以方法1不进入等待，直接进行生产，生产完成成之后，更新flag的值为true，同时notify下一个方法2的wait方法，使其变为唤醒状态。这时候由于方法1加锁了，无法执行方法1其他部分，当方法1执行完毕，方法1才有可能执行，但是方法1的flag已经为true，进入到wait里面又处于阻塞状态，所以这时候只能执行方法2了。由于方法2被唤醒了，阻塞解除，接下来就获取数据，当获取完毕又再次让flag变为false，notify方法1解除阻塞，再次执行方法1，就这样不断的循环，保证了不同线程的有序执行，直到程序终止。
运行效果如下：
二、通过Condition的awiat和signal
上面第一个的实现是一个阻塞，一个等待的方式保证线程有序的执行，但是不能进行两个线程之间进行通信，而接下来介绍的Condition就具备这样的功能。要获取Condition对象首先先得获取Lock对象，他是在jdk1.5之后增加的，比synchronized性能更好的一种锁机制。和上面的类似，拷贝一份代码，看看main方法：
public static boolean flag = false;public static int num = 0;public static void main(String[] args) { Man man = new Man(); new Thread(() -> { man.getRunnable1(); }).start(); new Thread(() -> { man.getRunnable2(); }).start();}情况和第一个实现方法分析一致，这里不重复了。主要看内部类Man中的方法1和方法2。先手创建锁对象，把synchronized改为使用Lock加锁，其次通过Lock创建Condition对象，替换掉Object类的wait方法为Condition的await方法，最后换掉notify方法为signal方法即可，执行原理和上面分析一致，代码如下：
public static class Man { public static ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); public static Condition condition = lock.newCondition(); public void getRunnable1() { lock.lock(); try { for (int i = 0; i < 20; i++) { while (flag) { try { condition.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("生产出：" + (++num) + "个"); flag = true; condition.signal(); } } finally { lock.lock(); } } public void getRunnable2() { lock.lock(); try { for (int i = 0; i < 20; i++) { while (!flag) { try { condition.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("取出出：" + (num--) + "个"); System.out.println("------------------"); flag = false; condition.signal(); } } finally { lock.unlock(); } }}执行结果如下：
这是我的iOS开发交流群：519832104不管你是小白还是大牛欢迎入驻，可以一起分享经验，讨论技术，共同学习成长！
另附上一份各好友收集的大厂面试题，需要iOS开发学习资料、面试真题，进群即可自行下载！点击此处，立即与iOS大牛交流学习
三、通过一个阻塞队列
上面的两个方法实现起来代码比较繁琐，如果通过阻塞队列来实现会更加简洁，这里采用常用的容量为64的ArrayBlockingQueue来实现。main方法如下：
public static void main(String[] args) { Man man = new Man(); new Thread(() -> { man.getRunnable1(); }).start(); new Thread(() -> { man.getRunnable2(); }).start();}主要来看Man中的方法1和方法2，方法1中生产数据，这里把生产的数据存进队列里面，同时方法2进行取数据，如果方法1放满了或者方法2取完了就会被阻塞住，等待方法1生产好了或者方法2取出了，然后再进行。代码如下：
public static class Man { ArrayBlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(64); public void getRunnable1() { for (int i = 0; i < 8; i++) { System.out.println("生产出：" + i + "个"); try { queue.put(i); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("---------------生产完毕-----------------"); } public void getRunnable2() { for (int i = 0; i < 8; i++) { try { int num = (int) queue.take(); System.out.println("取出出：" + num); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }}很明显使用阻塞队列代码精炼了很多，在这还可以发现这个阻塞队列是具有缓存功能的，想很多Android中网络访问框架内部就是使用这个进行缓存的，例如Volley、Okhttp等等。
运行效果如下：
四、通过两个阻塞队列
使用一个阻塞队列能够实现线程同步的功能，两个阻塞队列也可以实现线程同步。原理是ArrayBlockingQueue他是具有容量的，如果把他的容量定位1则意味着他只能放进去一个元素，第二个方进行就会就会被阻塞。按照这个原理进行来实现，定义两个容量为1的阻塞队列ArrayBlockingQueue，一个存放数据，另一个用于控制次序。main方法和上面一致，主要来看看Man类中的两个方法：
static class Man { //数据的存放 ArrayBlockingQueue queue1 = new ArrayBlockingQueue<Integer>(1); //用于控制程序的执行 ArrayBlockingQueue queue2 = new ArrayBlockingQueue<Integer>(1); { try { //queue2放进去一个元素，getRunnable2阻塞 queue2.put(22222); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } public void getRunnable1() { new Thread(() -> { for (int j = 0; j < 20; j++) { try { //queue1放进一个元素，getRunnable1阻塞 queue1.put(j); System.out.println("存放 线程名称：" + Thread.currentThread().getName() + "-数据为-" + j); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } try { //queue2取出元素，getRunnable2进入 queue2.take(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); } public void getRunnable2() { new Thread(() -> { for (int j = 0; j < 20; j++) { try { //queue2放进一个元素，getRunnable2阻塞 queue2.put(22222); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } try { //queue1放进一个元素，getRunnable1进入 int i = (int) queue1.take(); System.out.println("获取 线程名称：" + Thread.currentThread().getName() + "-数据为-" + i); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); }}再次提醒queue2用于控制程序的执行次序，并无实际含义。最后看看运行效果，存一个、取一个很清晰，如下：
五、通过SynchronousQueue
SynchronousQueue不同于一般的数据等线程，而是线程等待数据，他是一个没有数据缓冲的BlockingQueue，生产者线程对其的插入操作put必须等待消费者的移除操作take，反过来也一样。通过这一特性来实现一个多线程同步问题的解决方案，代码如下：
/** * 使用阻塞队列SynchronousQueue * offer将数据插入队尾 * take取出数据，如果没有则阻塞，直到有数据在获取到 */public static void test() { SynchronousQueue queue = new SynchronousQueue(); ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { try { Thread.sleep(5000); queue.offer(9); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); try { int take = (int) queue.take(); System.out.println(take); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }}子线程中进行设置数据，而主线程获取数据，如果子线程没执行完毕，子线程没有执行完毕主线程就会被阻塞住不能执行下一步。
六、通过线程池的Callback回调
在线程的创建中，有一种创建方法可以返回线程结果，就是callback，他能返回线程的执行结果，通过子线程返回的结果进而在主线程中进行操作，也是一种同步方法，这种同步在Android中特别适用，例如Android中的AsyncTask源码中任务的创建部分。代码如下：
private static void test() { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); Future<Boolean> submit = executorService.submit(new Callable<Boolean>() { @Override public Boolean call() throws Exception { return false; } }); try { if (submit.get()) { System.out.println(true); } else { System.out.println(false); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); }}七、通过同步辅助类CountDownLatch
CountDownLatch是一个同步的辅助类，允许一个或多个线程，等待其他一组线程完成操作，再继续执行。他类实际上是使用计数器的方式去控制的，在创建的时候传入一个int数值每当我们调用countDownt()方法的时候就使得这个变量的值减1，而对于await()方法则去判断这个int的变量的值是否为0，是则表示所有的操作都已经完成，否则继续等待。可以理解成倒计时锁。
public class Test7 { public static void main(String[] args) { //启动两个线程，分别执行完毕之后再执行主线程 CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2); //线程1执行 Thread thread1 = new Thread(() -> { try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程执行完毕"); countDownLatch.countDown(); }); //线程2执行 Thread thread2 = new Thread(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程执行完毕"); countDownLatch.countDown(); }); thread1.start(); thread2.start(); try { countDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //执行主线程 System.out.println("主线程执行完毕"); }}结果如下：
八、通过同步辅助类CyclicBarrier
CyclicBarrier是一个同步的辅助类，和上面的CountDownLatch比较类似，不同的是他允许一组线程相互之间等待，达到一个共同点，再继续执行。可看成是个障碍，所有的线程必须到齐后才能一起通过这个障碍。
public class Test8 { public static void main(String[] args) { //启动两个线程，分别执行完毕之后再执行主线程 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(2, () -> { //执行主线程 System.out.println("主线程执行完毕"); }); //线程1执行 Thread thread1 = new Thread(() -> { try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程执行完毕"); try { barrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } }); //线程2执行 Thread thread2 = new Thread(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程执行完毕"); try { barrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } }); thread1.start(); thread2.start(); }}运行结果：
No comments:
Post a Comment