2021-04-30

女人娇嫩私处最害怕什么?没有性生活,它会很受伤

女性如果长期没有性的滋润,不对身体产了弊端,而且私处遭到不好的待遇,那么女人长期没有性生活私处的惊人变化有哪些呢,首先女性性器官用不到也会衰退,加上女性长期处于性抑抑状态下,很容易产生性唤起困难,对性爱和谐产生阴影 ,所以今天我们一起来看一下吧。

女人长期没性生活私处的惊人变化

长久没有夫妻生活影响健康

很长时间没有夫妻生活,确实会影响到我们的生理及心理健康。但是,说会令阴道"老化"则有些耸人听闻了。总体来说,房事 时阴道干通常是因为女性的心理准备不充分,还没有充分性唤起,没进入房事的状态呢,男人就急着进入所导致。

如果女性长时间没有夫妻生活,性爱突然到来,同样可能是心理准备不充分所至。没什么,下次多些调情助性,自己感觉心急如焚急着做时再进入就会好许多。

器官也会"用进废退"

女人长期没性生活私处的惊人变化。没有夫妻生活性器官会老化。所谓"流水不腐,户枢不蠹"。用进废退,是男性通常用来形容自己性能力的口头禅。那对女性而言,性器官藏在内部,又没有勃起等问题,经常不用是否依然还完好如初呢?

答案是否定的。夫妻生活是一种生理需要。与男性一样,女性性功能也存在着长期不用会逐渐衰退的问题。

性抑制影响房事积极性

花无百日红,性器官一如人体其他器官,经常不用就会"生锈",常常使用反而"越磨越亮"。女性长期处于性抑制状态,前庭大腺会过早衰退,激素水平得不到正常刺激,也有所下降。这主要体现在性生活时阴道排液及充血不足,性唤起困难,再加上缺少润滑的摩擦,阴道就会干涩疼痛,因而无法进行夫妻生活,或拒绝男方正常的性要求。


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女性如果长期没有性的滋润,不对身体产了弊端,而且私处遭到不好的待遇,那么女人长期没有性生活私处的惊人变化有哪些呢,首先女性性器官用不到也会衰退,加上女性长期处于性抑抑状态下,很容易产生性唤起困难,对性爱和谐产生阴影,所以今天我们一起来看一下吧。女人长期没性生活私处的惊人变化长久没有夫妻生活影响健康很长时间没有夫妻生活,确实会影响到我们的生理及心理健康。但是,说会令阴道"老化"则有些耸人听闻了。总体
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如果你属于这类型男人,你患前列腺癌风险不低

核心提示:研究发现,高级别前列腺癌以及前列腺癌死亡与身高体重都有关,身高每加10厘米的高度,风险分别增加了21%和17%,腰围每增加10厘米,前列腺癌的死亡风险增加18%,高级别癌症的风险增加13%。

来自英国牛津大学的一项研究探究了身高、肥胖和前列腺癌等级之间的关系。

研究数据来自欧洲癌症和营养的前瞻性调查,包括141896名来自丹麦、意大利、德国、希腊、荷兰、西班牙、瑞典、和英国的参与者,平均年龄是52岁。

在这些参与者中,共有7024名前列腺癌患者,其中726名患者为高级别前列腺癌患者,1388名为晚期前列腺癌患者,此外,还有934名前列腺癌患者死亡。

对数据进行分析后,研究小组得出结论,身高与前列腺癌发生的总风险无关。

然而,高级别前列腺癌以及前列腺癌死亡与身高有关:每加10厘米的高度,风险分别增加了21%和17%。

但是,身高与前列腺癌相关的因素却尚不清楚。


最后,研究小组还指出,BMI与前列腺癌之间的关系:较高的BMI与更高级别肿瘤的发生风险相关,以及前列腺癌死亡的风险增加相关。

在老年男性中,腰围被认为是一种比BMI更好的测量肥胖的方法,且研究已发现,腰围每增加10厘米,前列腺癌的死亡风险增加18%,高级别癌症的风险增加13%。

与肥胖有关风险增加可能是由于肥胖男性激素水平的变化,而这反过来又可能增加患前列腺癌的风险。然而,前列腺癌差异的部分原因或是由于肥胖男性前列腺癌检测的差异所致。


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男人肾虚性爱力不从心,中医推荐壮阳补肾3大方案

社会的压力让男人越来越不自信,这不仅仅表现在工作中,而且也表现在生活中,例如,在床事上,就不能做得十全十美。肾虚会趁虚而入,来破坏男人与女人之间的性爱和谐。那么,对于有肾虚的男人来讲,在平时的生活中,哪些方法可以补肾,具体又要怎么做呢!通过中药补肾是很多人的一种选择,方法有很多种,最提倡,见效最快的,简单易掌握的中医补肾壮阳方法,配方如下:

一、中医补肾茶 

原料:山色峪灵芝5克、枸杞8-10粒、红茶2克。

做法:将三种原料开水闷泡5分钟左右,即可食用,每天只放一次作料可反复冲泡,直到水无色无味。   

功效:连服10天为一个食疗周期,连服10天后,停服5天。一般坚持使用一个月,肾虚阳痿疲软不举腰膝酸软现象可得到显著改善,性欲望强烈,时间延长,性生活质量大大提升,房事可获得充分满足感。

优点:操作简单、天然无副作用,持续服用从根本上提高肾功能,温肾壮阳、大补元气。

二、食疗补肾 

鲈鱼:又称花鲈、鲈子鱼。性平,味甘,既能补脾胃,又可补肝肾,益筋骨。  

山药:性平,味甘,为中医上品之药,除了具有补肺、健脾作用外,还能益肾填精。  

干贝:又称江珧柱。性平,味甘咸,能补肾滋阴。

枸杞子:性平,味甘,补肾养肝、益精明目、壮筋骨、除腰痛,久服能益寿延年。   

栗子:性温,味甘,除有补脾健胃作用外,更有补肾壮腰之功。

忌吃或少吃:荸荠、柿子、生萝卜、生菜瓜、生黄瓜、生地瓜、西瓜、甜瓜、洋葱、辣椒、芥菜、丁香、茴香、胡椒、薄荷、莼菜、菊花、盐、酱、白酒及香烟等。


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赵继伟谈命中绝平三分:教练和我说“就干”_总决赛

原标题:赵继伟谈命中绝平三分:教练和我说"就干"

北京时间4月29日,2020-2021赛季CBA总决赛第二回合比赛,最终,常规四节比赛两队打成平手,经过加时赛的激烈争夺,辽宁男篮以102比98战胜广东队男篮,将大比分扳成1-1,总决赛进入生死第三战。

赵继伟拿下7分8助攻,终场前2.2秒,赵继伟右翼干拔三分命中,将比分扳平,谈到这个进球,赵继伟说:"这时候教练队友信任我,出手没想太多,就像教练和我说的'就干'。"

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原标题:赵继伟谈命中绝平三分:教练和我说"就干"北京时间4月29日,2020-2021赛季CBA总决赛第二回合比赛,最终,常规四节比赛两队打成平手,经过加时赛的激烈争夺,辽宁男篮以102比98战胜广东队男篮,将大比分扳成1-1,总决赛进入生死第三战。赵继伟拿下7分8助攻,终场前2.2秒,赵继伟右翼干拔三分命中,将比分扳平,谈到这个进球,赵继伟说:"这时候教练队友信任我,出手没想太多,就像教练和我说
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自定义注解,你会了吗?

日常开发中用到了各式各样的注解,常用的注解@Override、@param、@Autowired、@Service等等,这些都是JDK或者Spring这类框架自带。在类,方法,变量,参数,包都可以用注解来注释。很多小伙伴可能还停留在使用层面,知道怎么用,但并不知道实现原理,更没亲自写过自定义注解运用在实际项目中解决问题。

 

接下来聊聊注解的基础,再聊聊自定义注解在实际项目中的使用。

 

注解作用

1、生成文档,早期最常见的@return,@param

2、在编译时进行检查,例如@Override,检查是否重写父类

3、简化配置文件,使得代码更清晰

 

什么是内置注解,元注解,自定义注解?

 

内置注解

@Override:作用在方法上,声明重写父类的方法

@Deprecated:作用方法,属性,或者类上,标识已过时

@SuppressWarings:用于抑制编译器警告,告知编译器,忽略它们产生了特殊警告

@SafeVarargs:是jdk1.7引入的注解,作用抑制在使用泛型和可变参数搭配使用产生的编译器告警

 

元注解:元注解是由JDK5.0开始提供的,不能更改,用于定义其他注解,也就是对我们自定义注解进行定义

@Target:声明注解的作用范围可以是类,方法,方法参数变量等,也可以通过枚举类ElementType表达作用类型(可以查看源码)

@Retention:声明注解保留时长的作用域,可以理解为运行环境,

    SOURCE(在源文件中有效)

    CLASS(源文件编译成Class类文件中有效)

    RUNTIME(在运行时有效)

@Documented:文档化注解,作用可以被javadoc此类工具文档化

@Inherited:声明此类能否被继承

 

自定义注解

/** * 元注解 * public @interface 注解名称 { * 类型 属性名() default 默认值 * } *///用来声明自定义注解作用范围,变量、方法、类、包...@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})//声明注解在运行时有效@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//文档化@Documented//此类能否被继承@Inheritedpublic @interface TestAnnotation { String value() default "";}

自定义注解的简单使用

/** * 定义用户注解 */@Target({ElementType.METHOD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@Inheritedpublic @interface UserAnnontion { String name(); int age() default 18; String[] familyMembers() default {};}/** * 方法注解 */@User(name="阿杰",age = 18,familyMembers = {"xxx","xxx","xxx"})public void getUser() {}

  

 

 

通过反射获取注解信息

public class TestAnnotationReflex { public static void main(String[] args) {  try {   Class stuClass = Class.forName("com.example.demo.User");   Method method = stuClass.getMethod("getUser");   if(method.isAnnotationPresent(UserAnnontion.class)){    UserAnnontion userAnnontion = method.getAnnotation(UserAnnontion.class);    System.out.println("name: " + userAnnontion.name()     + ", age: " + userAnnontion.age() + ", familyMembers: " + userAnnontion.familyMembers()[0]);   }  } catch (Exception e) {   e.printStackTrace();  } }}

以上的只是基础的知识,可能很多人还没搞明白自定义注解到底有什么作用,好像只是简单的注释说明,或者是通过反射获取注解信息。

 

接下来,使用自定义注解结合Spring AOP来讲解一下平时工作中使用的场景,Spring AOP常用于拦截器,事务,日志,权限,AOP就不再讲解了,举个例子讲解一下日志记录。在实际项目中,在调试或者排查异常信息时,日志是否记录着请求入参信息,是否都是使用log.info("请求参数")这样的写法记录日志,如果每次都需要这样手写,很容易遗漏,并且重复代码也比较多,在这种场景下,可以做一个统一日志处理的方案,通过使用自定义注解和切面来实现这个功能。


自定义注解+切面实现统一日志处理

 

自定义日志注解

/** * 自定义操作日志注解 */@Target(ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic @interface OptLog { /**  * 业务  * @return  */ String business(); /**  * 操作类型,增删改查  * @return  */ OptType optType();}

 

声明日志切面组件

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.example.demo.annotation.OptLog;import com.example.demo.annotation.OptType;import org.aspectj.lang.JoinPoint;import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import org.aspectj.lang.annotation.*;import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.core.LocalVariableTableParameterNameDiscoverer;import org.springframework.stereotype.Component;import java.lang.reflect.Method;@Aspect@Componentpublic class OptLogAspect { private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(OptLogAspect.class); /**  * 声明切入点,凡是使用该注解都经过拦截  */ @Pointcut("@annotation(com.example.demo.annotation.OptLog)") public void OptLog() { } @Before("OptLog()") public void doOptLogBefore(JoinPoint proceedingJoinPoint) {  LOG.info("前置通知, 在方法执行之前执行..."); } @After("OptLog()") public void doOptLogAfter(JoinPoint proceedingJoinPoint) {  LOG.info("后置通知, 在方法执行之后执行..."); } @AfterReturning("OptLog()") public void doOptLogAfterReturning(JoinPoint proceedingJoinPoint) {  LOG.info("返回通知, 在方法返回结果之后执行..."); } @AfterThrowing("OptLog()") public void doOptLogAfterThrowing(JoinPoint proceedingJoinPoint) {  LOG.info("异常通知, 在方法抛出异常之后执行..."); } /**  * 设置环绕通知,围绕着方法执行  *  * @param proceedingJoinPoint  * @return  */ @Around("OptLog()") public Object optLogAround(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable {  Method method = ((MethodSignature) proceedingJoinPoint.getSignature()).getMethod();  if (method == null) {   return null;  }  // 获取方法名称  String methodName = proceedingJoinPoint.getSignature().getName();  LocalVariableTableParameterNameDiscoverer discoverer = new LocalVariableTableParameterNameDiscoverer();  // 请求参数名称  String[] parameterNames = discoverer.getParameterNames(method);  // 请求参数值  Object[] paramValues = proceedingJoinPoint.getArgs();  OptLog optLog = method.getAnnotation(OptLog.class);  this.handle(optLog.optType(), optLog.business(), methodName, parameterNames, paramValues);  return proceedingJoinPoint.proceed(); } /**  * 日志处理  *  * @param optType  * @param business  * @param methodName  * @param parameterNames  * @param paramValues  */ public void handle(OptType optType, String business, String methodName,      String[] parameterNames, Object[] paramValues) {  JSONObject jsonObject = new JSONObject();  if (parameterNames != null && parameterNames.length > 0) {   for (int i = 0; i < parameterNames.length; i++) {    jsonObject.put(parameterNames[i], paramValues[i]);   }  }  LOG.info("optType:" + optType + ",business:" + business + ", methodName:" + methodName + ", params:" + jsonObject); }}

  

 

控制层运行结果

@RestController@RequestMapping("/user/")public class UserController { @OptLog(optType = OptType.CREATE,business = "用户信息") @RequestMapping("create") public String createUser(String userName,int age,String address) {  System.out.println("方法执行中...");  return "success"; }}

  

 


运行结果

15:32:49.494 [http-nio-8080-exec-2] INFO c.e.d.a.OptLogAspect - [handle,91] - optType:CREATE,business:用户信息, methodName:createUser, params:{"address":"广州市","userName":"阿杰","age":18}15:32:49.494 [http-nio-8080-exec-2] INFO c.e.d.a.OptLogAspect - [doOptLogBefore,32] - 前置通知, 在方法执行之前执行...方法执行中...15:32:49.495 [http-nio-8080-exec-2] INFO c.e.d.a.OptLogAspect - [doOptLogAfterReturning,42] - 返回通知, 在方法返回结果之后执行...15:32:49.495 [http-nio-8080-exec-2] INFO c.e.d.a.OptLogAspect - [doOptLogAfter,37] - 后置通知, 在方法执行之后执行...









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2021-04-29

小说:好像是夫妻

上官静的话音落下,我整个人都愣住了,好一会我才忽然想起来了,这个什么昊哥我确实是接触过的,而且就在之前美月带去参加那个活动的时候,我还见过那个昊哥,个子不是很高,但是身上都是纹身,样子也比较猥琐的家伙!

原来上官静知道了婷婷跟她说的事情之后,估计就用电话通知人调查了,所以就查到了这个小子是江南昊哥的手下,但是知道了这个的我心里却有点不太理解了,这个昊哥的人在江南那边,怎么忽然就到我这边来找麻烦来了,一般来说江南江北之间的势力都是互相不干涉的,他为什么要这么做啊?

忽然我就想到了一个可能,就是婷婷是上官静的女儿,这个昊哥找婷婷的麻烦,会不会是为了报复上官静?而且美月今天一早就出去了,会不会是美月知道了我跟上官静还有联系,所以她故意做出了这样的事情来伤害上官静,想要让上官静远离我,就跟美月之前对孟馨,还有吴妙可做的事情一样!

这个想法出现之后,我就越想越觉得有可能,但是我的心里还有点不愿意相信这样的可能,因为美月已经答应我了,不会再对我身边的人乱来了,她真的会再次对上官静动手吗?

见我这样子愣着了,好像是在思考什么问题似的,上官静就看着我问道:"怎么?你跟这个人有过什么交集吗?所以他想要来报复你了?"

我听到了上官静的问话,没有敢说出我心里的猜想来,本来上官静就跟美月之间现在因为我矛盾加深了,我要是再说美月对上官静做出了这样的事情的话,那上官静恐怕就真的要对美月出手了吧,到时候事情反而更加难办了!

所以我连忙笑着说道:"没有什么,就是听说过这个人,江南那边的老大,其他的事情就不怎么了解了!"

上官静看我回答的没有什么异样,而且她也猜不到我会跟这个昊哥有什么交集,所以她就放下了手机,然后看着我说道:"这个昊哥名字叫吴昊,跟杜兵一样,属于很早就开始混了,但是地点不一样,杜兵是在江北这边,但是吴昊是在江南,而且江南属于后开发的地方,所以经济各方面一开始都不是很发达,所以很少有在那边混的,时间长了这个吴昊就成了江南那边唯一的老大,他现在忽然找你的麻烦,很可能是想要打江北这边的势力的主意了!"

我这才知道了关于这个昊哥的事情,我也就看着上官静点了点头,我虽然是看着上官静在点头,但是我却不认为这个昊哥是真的想要对我的势力动手,毕竟他就算要找我麻烦,跟我动手竞争地盘的话,也不应该对婷婷动手,而是去我的场子动手才对,所以我还是感觉我心里的猜测是比较对的,有可能是美月找这个小子伤害婷婷的!

但是不管真正的原因是什么,我已经叫人把那个昊哥的二把手给废了,那个昊哥肯定不会轻易放过我的,我们俩之间的梁子就算是彻底结下了!

其实当初跟美月一起见到这个昊哥的时候,我就已经稍微的得罪过他了,因为那个时候他跟我提要跟美月一起做那种事的事情,我直接没有丝毫委婉,直接就回绝了他,他的心里肯定也是对我有意见的,这次我更是毫不留情的直接废了他的人,他肯定还会再对我动手的吧!

心里虽然想清楚了这层关系,但是我的心里并不后悔,谁让那个昊哥想要动的都是我在乎的人呢,所以我就只能这样强势的反击了,要是这个昊哥真的要动美月的话,我不介意再多一条人命在手上!

我装作随意吃饭的样子吃了口麻辣烫,然后我就笑着对上官静说道:"没事,你放心好了,只要有我在,我肯定不会再让婷婷出现一点危险了,谁都不能伤害婷婷!"

听到了我的话,上官静也微微的点了点头,随后说道:"放心好了,我也不会让她出事的,不然我也不会找人调查那个意图伤害婷婷的人是谁了,看来这个吴昊是真的到了该要收拾的时候了,越来越过分了,手都伸到江北这边来了!"

婷婷则是一边吃着麻辣烫一边看着我跟上官静聊天,而且这个时候的婷婷脸上还是带着那种怪怪的笑意的,上官静也发现了婷婷的这个样子,连忙看向了婷婷问道:"臭丫头,又想什么事情呢?这样看着我们两个?"

婷婷又是看了我和上官静一眼,然后就笑着说道:"我是笑你们两个真的越来越像了,就好像是夫妻两个关心我一个人似的,其实这个感觉还真的挺幸福的呢!"

婷婷一边笑着一边看着上官静说着,上官静听了婷婷的话,脸上立刻浮现出了一抹红晕,然后她就连忙给婷婷夹了个鱼丸,说道:"好好吃你的饭吧,别胡乱说话了!"

婷婷看到上官静这个样子,也就知道了上官静是不好意思了,同时我也知道了上官静的心里果然还是有我的,虽然我俩不是正式恋爱那么长时间的感情,但是毕竟我俩也一起经历了那么多的事情,而且我更是先跟上官静有了身体的关系,然后生活上的关系才密切的!

不过我这个时候也挺为难的,因为我的心里还牵挂着那个因为误会跟我离了婚的美月,很快我们就一边闲聊天,一边就吃完了饭,随后上官静就先送婷婷回家了,她上车的时候对我说道:"下午我再联系你吧,然后具体在哪里见面,到时候直接过去就好了!"

我对着上官静点了点头,然后上官静就开车载着婷婷走掉了,我看着上官静和还伸着手跟我摆手再见的婷婷,我就立刻拨打了美月的电话!

美月很快就接通了电话,我就问道:"你在哪里呢?"

但是电话里传来的却是一阵熟悉而又高亢的声音。



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小说:两个人之间的艳遇

第二天早上,陈建平和李巧芸睡到自然醒。

其实先是李巧芸醒来的,她去洗手间的冲水声把本来就已经睡得差不多的陈建平惊醒了。

两人先后洗漱后就倩影双双地一起离开旅馆去昨天吃过饭的街道找小吃店吃早餐。

早餐之后,两人就商量回去的事情。

旅馆的房间是昨天中午订的,两人觉得现在回去呆在厂里也没什么意思?就决定一起在大街上逛逛,中午再返回旅馆退房。

在附近逛到十点钟左右的时候,两人感到走累了,就返回旅馆的房间休息。

打开电视,两人就躺在床上看电视。

虽然是两张单人床,可两人还是呆在一张床上依偎着靠在一起,期间免不了做一些亲昵的小动作,获得一些小满足。

因为昨天两人激情了三回,所以现在一点都不觉得饥渴,但不影响做一些小动作。

很快就到中午了,两人关了电视,收拾好东西就去下面的柜台上退房。然后两人又去老地方吃中午饭,不过这次只是花二三十块钱简单地吃了一顿饭就离开了,接着打计程车去公共汽车站坐大巴车回去。

在集镇上的一个地方,两人恋恋不舍地告别了,分别回到了各自的工厂宿舍里。

陈建平一回到宿舍里,就看到老郑大李等三人正在打牌,打的是四川的二七十牌。不过他们打的是一元,打一场牌只有二三十块钱的输赢。

看到陈建平回来,大李看了看他就站起来问:"耶,终于回来了,嗨,平娃儿,你小子啥子时候学会夜不归宿了,电话也不打一个回来?你就不害怕我们大家担心啊?"

"哈哈哈!"老郑大笑,也立刻放下牌站起来阴阳怪气地看着陈建平问:"是啊,你小子从昨天吃了早饭以后就消失得无影无踪了,到现在才回来?一天一夜都还多,你小子给哥们老实交代,你是不是和哪个女人去外面去了?嘻嘻,快说说,滋味儿如何?"

新来的年轻室友也跟着起哄:"是啊,三哥,你肯定会女人去了?说说是哪个女人呢?啥子时候带来让哥们见见面嘛?"

陈建平看看大家咄咄逼人的架势,真有点招架不住,立刻就缴械投降了,毕竟是实在人,想到自己和李巧芸的事情迟早会让大家知道,不如就痛痛快快地说出来,免得以后自己再出去和李巧芸私会又让他们来盘问得讨厌。

于是大家就目不转睛地望着陈建平,津津有味地听他讲述自己和李巧芸之间的艳遇和以后发生的一系列旖旎故事。

听完了之后,大家不禁对陈建平刮目相看啧啧称赞。

老郑眨眨眼道:"咦,平娃儿,真是看不出来啊?你小子平时看上去老实巴交的,没想到勾搭起女人来是一套一套的呢!羡慕啊,老哥我羡慕得要死耶,哎,你小子现在好了,有个女人陪你了,可怜我老郑好久都没有沾过女人的边边了,不行,下个星期天休息,老子也要去街上转转,说不定也和你一样碰上一个女人和我对上了眼呢?然后我们俩就做相好,然后就一起睡觉,嘿嘿嘿!"

大李不无调侃地道:"行行行啊,老郑,下个星期双休日,你去外面转肯定能碰上一美女跟你对上眼,然后你们俩就做露水夫妻,不过,这些美事肯定是在你今天晚上的美梦里才会出现,哈哈哈……老郑,没想到你原来想象力还这么丰富,可以啊!我们俩都得向你老人家学习学习了。"

新来的小室友却异想天开独辟蹊径道:"三哥,小弟我对你吸引女人的魅力简直佩服得五体投地耶,嗨,啥子时候,你把你那个相好的美女带来让哥们开开眼界嘛?我们愿意请客吃饭,让她给咱们哥们几个介绍介绍她厂里的姐妹,她们那乳制品厂的女工肯定多,也让我们找到一个相好的女人,这样大家岂不是皆大欢喜!"

老郑一拍大腿道:"耶,这个主意好!哈,小林子,没想到你小子的脑壳还这么好使,居然想出了这么好的好主意,哈哈哈,平娃儿,下个星期天你就把你的相好带出来,我们大家凑钱请你们吃大餐,让弟妹给我们介绍介绍她厂里的姐妹们。"

陈建平愣了愣,呐呐地道:"这个……这个恐怕不合适吧?"

"有啥子不合适的嘛?"老郑振振有词地道:"我们大家都是好哥们嘛,你有了安逸的事情就应该说出来让我们大家分享分享,请你的相好给我们介绍介绍一下她的同事姐妹,让我们哥几个也好物色一个相好,这样大家都快乐了,岂不是皆大欢喜,小李子你说是不是?"

小室友小林立刻随声附和道:"是啊,陈哥,又不少白让她给我们介绍,我们三个凑钱请客。"

"我……我总觉得这样不大好?"陈建平还是摇摇头道:"我和她才刚刚开始确定了关系,就向她提这样稀奇古怪的要求,如果你们还是单身汉的话,让她给你们介绍对象还可以,可你们大家都是有家有室的男爷们……居然让她帮你们介绍第三者……这……这……叫我咋个开口说嘛?算了……算了……我开不了口。"

"难道她不是你家里的第三者?"老郑质问。

"这……这……这个我们俩是心甘情愿的。"陈建平一下急得脸红脖子粗:"是又怎样嘛!这个……我们俩是有缘分碰上的,一碰上就对上了眼。"

"算了算了,别人为难人家平娃儿了,人家平娃儿是福气好,碰上了一个美女看上了他。"大李调侃道:"确实,人家平娃儿说得不错,介绍啥子不好啊?偏偏让人家一个女人家给你们介绍第三者,这……这哪儿跟哪儿嘛!天底下咋会有这个道理嘛?我说老郑你要真的有福气,也会在大街上瞎转悠的时候像平娃儿一样碰上一个给你对得上眼的女人,然后做你的相好。"

"哎呀,小李子,你小子不帮忙尽在一边说风凉话,你倒是饱汉不知饿汉饥,你以为我不晓得你在外面也有相好啊?"老郑羡慕嫉妒恨地道:"上次我说我看到你和一个女人在大街上走在一起嘀嘀咕咕,你小子硬是不承认!还说我看花了眼睛,后头有一次我又看见你和那个女人一起去超市买东西,哼,你们俩都有相好了,也不替我们两个可怜虫想想,真是太不够哥们了嘛?"

小林立刻饶有兴趣地转向大李问:"是啊!李哥,你也给我们哥几个说说你和你相好的事情嘛?"

"对对对,大李你快说说?"陈建平借此机会把皮球踢给大李:"刚才我都把我的事情说出来了,你也应该说出来才公平嘛?"

"是啊,小李子,你老实交代?"老郑目不转睛地望着大李道:"人家平娃儿都痛痛快快地说出来了,你要不说也太不够哥们了?"

小林立刻随声附和道:"是啊,不是说,好哥们有了好事情就要分享分享嘛!快说出来让我们大家分享分享!"

大李笑了笑,只好缴械投降准备说出来。



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第二天早上,陈建平和李巧芸睡到自然醒。其实先是李巧芸醒来的,她去洗手间的冲水声把本来就已经睡得差不多的陈建平惊醒了。两人先后洗漱后就倩影双双地一起离开旅馆去昨天吃过饭的街道找小吃店吃早餐。早餐之后,两人就商量回去的事情。旅馆的房间是昨天中午订的,两人觉得现在回去呆在厂里也没什么意思?就决定一起在大街上逛逛,中午再返回旅馆退房。在附近逛到十点钟左右的时候,两人感到走累了,就返回旅馆的房间休息。打开电
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我国宫颈癌免费检查1.2亿人次,你做好宫颈癌检查了吗?

核心提示:目前,我国宫颈癌检查已经覆盖了将近2600个县市区,免费检查1.2亿人次。

今天,国家卫健委在相关发布会上介绍,目前,我国宫颈癌检查已经覆盖了将近2600个县市区,免费检查1.2亿人次。

图源:微博截图

宫颈癌,作为威胁女性生命健康的一大癌症,目前还没有太好的治疗方法,只能提早的进行预防,主要是通过注射疫苗的方式进行预防,而不管哪个年龄阶段的女性,最好定期做下宫颈癌的筛查,来保证自身宫颈的健康。

一、宫颈癌有什么样的征兆?

1.下体出血


普通女性下体出血通常有两个原因,一个是月经,而另一个有可能是流产,但前提条件是已经怀孕了的女性。反之下体经常出血则是一种不良的反应,宫颈癌前兆就有可能会出现下体出血的现象且接触性的出血会更多,早期的宫颈癌出血量一般不多,有时候只有一点,演变到中期时出血量会逐渐增多,这是病情恶化的表现之一。

2.白带异常


女性白带异常往往可以看出很多因素,病理性的白带异常就很常见。宫颈癌前兆的白带通常是带有轻微异味的,不仔细闻也许会闻不到的,且颜色也没有以前那么自然,如果平常有关注自己白带的女性,可以清楚发现白带的颜色带点黄。

3.月经不规则


宫颈癌前兆引起的月经不规则一般会出现月经出血不正常,且月经的周期越来越乱,以前可以预估到下次来月经的时间,但有了宫颈癌之后会变得很不准。

二、宫颈癌检查有哪些?

为了及时了解宫颈的健康状态,女性最好定期做宫颈筛查,一般两三年做一次筛查就差不多。

1.宫颈刮片细胞学检查

筛查宫颈癌的时候需要在宫颈刮片,这样能够排查出宫颈癌疾病,检测也是比较准确的。

2.宫颈碘试验

正常的宫颈,包括阴道部位有鳞状的上皮细胞,里面含有丰富的糖,这个时候可以把碘溶液放进去,一般呈现深棕色或深褐色,如果没有染色,就表明上皮细胞缺乏糖原,有可能是上皮细胞的病变,可能是宫颈癌。


3.阴道镜检查

在做了宫颈刮片检查后,如果发现鳞状上皮出现瘤变,这个时候就需要做阴道镜检查进行观察,然后做宫颈活检,能够正确的诊断宫颈癌。

平时女性也要注意子宫的健康保养,不要轻易做人流手术,即使特殊情况人流也要确保清宫干净,以免病菌感染形成炎症。性生活时要保持卫生,月经期间注意饮食和切忌熬夜。


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揭秘:伴侣身体的味道,真的会影响情欲吗?

核心提示:男女之间的爱情反应,除了视觉和听觉之外,还绝对有嗅觉的存在。

在很多偶像剧里,常常会出现这样的场景:女主抱着男主的衣服,深深吸一口气,嗅了嗅衣服,觉得气味好闻极了,甚至可以达到未见其人,先闻其"味"的境地。

这可不是艺术的夸张和渲染,现实生活中,那些散发着独特气味的人总是会不自觉的吸引到异性,这是怎么回事呢?

"臭味相投"有一定的科学依据

通过味道传递气味,这在所有动物之间并不奇特。有个相对专业的名词叫信息素,英文名称pheromone,也叫外激素,它是作为一种化学传讯素而存在的。

信息素由单个的生物个体分泌到体外,然后同种类的个体利用嗅觉器官接受了前者的信息,进而会产生某种行为、心理、情绪或者生理机制的改变

这个词是在1959年由科学家彼得·卡森和马林·路丘共同提出来的。所以,老话说臭味相投这是有科学依据的。

在人类的身上,负责信息素传递的是雄二烯酮和雌四烯醇,这名字是不是听起来怪怪的,这两种物质是在1991年由科学家大卫·白林纳及其团队发现的,而且这两种物质有男女性别的区分,至于怎么区分看名字就分清了。

两种物质对于人类负责性行为和内分泌的下丘脑有激活的作用。在2000年的一次实验中,大卫·白林纳发现,10皮克的信息素就可以启动犁鼻器官的电位反应,并且能够造成生理现象发生改变。

所以,这至少说明男女之间的爱情反应,除了视觉和听觉之外,还绝对有嗅觉的存在。信息素的加入,使得人类的爱情变得更加立体和深入人心。尤其是嗅觉这种感觉,不可言说但自身又能十分真切感受到。


小王有家室,工作看起来也非常让外人羡慕,妻子漂亮聪慧儿子可爱顽皮,按说他应该无欲无求了。可当单位里来了一个新的女同事后,他却一发而不可收拾,女同事长的一般般,而且还是离婚带着一个孩子。

就是这种情况,小王却选择了背叛。和女同事独处的时候,他的内心会升腾起某种异样的情愫,哪怕什么都不做,哪怕就是静静地看着彼此双方,他也能感受到内心的那份满足。

尤其是当他送女同事回家,站在她的房间里,小王内心那种说不清道不明的感觉变得更加强烈。从社会学的角度看,小王的出轨是那么的非理性,不过话又说回来,爱情本身就是感性的。

而从科学的角度看,或许小王只是被女同事身上发出的信息素召唤了,而恰巧女同事身上的这种气味,更符合小王平时的一贯期许。于是在生理面前,一切理智都是那么摇摇欲坠。

气味和性

从生理的角度看,性信息素的作用完全就是为了诱导异性,尤其在哺乳动物中,唾液、汗液甚至尿液的释放,都会被对方的犁鼻器接受

在人类的文化中,热恋之中的人,对方的汗液味道也是那么的好闻。性信息素传递的是雌雄动物是否处在发情期,以及是否适合繁殖,而雄性动物同样也会分泌出类似的信息。

佛罗里达大学的教授米勒在2007年,通过对色情场所5300班次的统计发现,那些钢管舞女在雌激素最为旺盛的排卵期间,小费的收入比在月经期间高出了81%。

这说明女性在排卵期,身体会散发出旺盛的信息素,从而在色情场所里流连忘返的男性们,更容易被吸引。而伯克利大学的研究也发现,男性的雄二烯酮,同样也可以舒缓女性的压力,改善和提高女性的性欲

米勒教授的进一步研究还发现,男性嗅闻排卵期女性的体味和非排卵期女性的体味,体内的睾固酮水平是不一样的,嗅闻排卵期女性的体味,睾固酮上升了11.8%

这说明人类再有理性,但是生理是不会撒谎的。处于排卵期的女性信息素,更容易刺激男性的性欲,反过来,成熟男性散发的信息素,同样也会召唤女性


看来,自然界不光是动物们依靠嗅觉传递信息,人类同样也具备这种本能。信息素就像一种生理信号,它改变的是人体生理的某些变化,信息素越强,身体的某些反应可能就越强烈。

在性和爱情上,它把持了人的非理性,让人回归到欲罢不能的生理起点。

互动:你觉得气味和性欲有关系吗?

参考资料

[1]《让你迷人的原因是"信息素"吗?》英国广播公司.2016.5.25

[2]《爱情的五个阶段:我们的身体发生了什么》澎湃新闻.2017.5.17


[3]《人类也有性信息素么?》科普中国.2017.3.27

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核心提示:男女之间的爱情反应,除了视觉和听觉之外,还绝对有嗅觉的存在。 在很多偶像剧里,常常会出现这样的场景:女主抱着男主的衣服,深深吸一口气,嗅了嗅衣服,觉得气味好闻极了,甚至可以达到未见其人,先闻其"味"的境地。这可不是艺术的夸张和渲染,现实生活中,那些散发着独特气味的人总是会不自觉的吸引到异性,这是怎么回事呢?"臭味相投"有一定的科学依据通过味道传递气味,这在所有动物之间并不奇特。有个相对专
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穆雷三双巴特勒29+8+6 热火5人上双击败马刺_德拉季奇

原标题:穆雷三双巴特勒29+8+6 热火5人上双击败马刺

北京时间4月29日,热火坐镇主场迎战马刺,双方均有人员缺席,热火后卫奥拉迪波因伤休战,马刺后卫德里克-怀特因伤无法出场。最终,热火116-111击败马刺。

双方四节比分(马刺在前):20-31,34-24,20-27,37-34

马刺数据:德罗赞20分8助攻,穆雷22分10篮板11助攻,约翰逊14分6篮板,波尔特尔6分7篮板,沃克18分,盖伊13分,瓦塞尔11分

热火数据:巴特勒29分8篮板6助攻,阿德巴约21分11篮板,纳恩18分,罗宾逊8分,戴德蒙18分9篮板,德拉季奇18分7助攻

比赛开场,阿德巴约为热火赢得跳球,接着造成犯规两罚全进。约翰逊突破上篮打进回应,双方比分交替上升。4分15秒,巴特勒突破上篮打进,热火开始拉开分差,2分22秒,巴特勒再跳投命中,热火领先马刺两位数,随后又突破上篮打进,热火领先马刺13分。节末,马刺后场连续得分将分差缩小,但巴特勒跳投命中再将分差拉开,热火领先11分结束第一节。

第二节,马刺替补阵容开始反击,米尔斯和沃克连进三分,盖伊中投命中,马刺将分差缩小到3分。6分28秒,沃克投进三分,马刺将比分反超,随后双方交替领先,节末,德拉季奇投进压哨三分,热火带着1分领先优势结束第二节。

易边再战,纳恩开场连拿4分,巴特勒跳投打进,热火领先5分。随后双方比分交替上升,5分08秒,德罗赞两罚全进,戴德蒙随后补篮打进,瓦塞尔命中三分,马刺领先热火7分,但巴特勒和戴德蒙连续得分将分差缩小,1分58秒,巴特勒转身跳投命中,热火反超2分。节末,马刺陷入得分荒,德拉季奇连续得分,热火领先8分结束第三节。

第四节,马刺开场连中三分,热火立即叫出暂停,暂停回来,德拉季奇连得5分拉开分差。随后,到巴特勒接管比赛,5分53秒,巴特勒突破上篮2+1打进,随后上篮再进,4分40秒又突破打进2+1,4分16秒,纳恩投进三分,热火领先10分。马刺手感回暖,逐渐缩小分差,1分46秒,穆雷突破上篮打进,马刺落后3分。节末,热火顶住压力,拿下比赛。

热火首发:巴特勒,阿里扎,阿德巴约,罗宾逊,纳恩

马刺首发:约翰逊,德罗赞,波尔特尔,瓦塞尔,穆雷

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原标题:穆雷三双巴特勒29+8+6热火5人上双击败马刺北京时间4月29日,热火坐镇主场迎战马刺,双方均有人员缺席,热火后卫奥拉迪波因伤休战,马刺后卫德里克-怀特因伤无法出场。最终,热火116-111击败马刺。双方四节比分(马刺在前):20-31,34-24,20-27,37-34马刺数据:德罗赞20分8助攻,穆雷22分10篮板11助攻,约翰逊14分6篮板,波尔特尔6分7篮板,沃克18分,盖伊13分
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记一次 .NET医疗布草API程序 内存暴涨分析

一:背景

1. 讲故事

我在年前写过一篇关于CPU爆高的分析文章 再记一次 应用服务器 CPU 暴高事故分析,当时是给同济做项目升级,看过那篇文章的朋友应该知道,最后的结论是运维人员错误的将 IIS 应用程序池设成 32bit 导致了事故的发生,这篇算是后续😂😂😂,拖了好久才续上哈。

犹记得那些天老板天天找我们几个人开会,大概老板是在传导甲方给过来的压力,人倒霉就是这样,你说 CPU 爆高可怕吧,我硬是给摁下去了,好了,Memory 又爆高了,尼玛我又给摁下去了,接着数据库死锁又来了,你能体会到这种压力吗?🤣 就像我在朋友圈发的那样,程序再不跑我就要跑了。

所以有时候敬敬风水还是很有必要的,有点扯远了哈,这篇我们来看看程序的内存暴涨如何去排查,为了让你更有兴趣,来一张运维发的内存监控图。

从图中可以看出,9点开始内存直线暴涨,绝对惊心动魄,要是我的小诺安这样暴涨就好了🤑🤑🤑,接下来 windbg 说话。

二: windbg 分析

1. 说一下思路

内存暴涨了,最怕的就是 非托管层 出了问题,它的排查难度相比 托管层 要难10倍以上,所以遇到这类问题,先祈祷一下吧,gc堆也罢,loader堆也不怕,所以先看看是否 进程内存 ≈ gc堆内存 ?

2. 排查托管还是非托管

排查方式也很简单,通过 !address -summary 看看进程的已提交内存,如下输出:

0:000> !address -summary--- State Summary ---------------- RgnCount ----------- Total Size -------- %ofBusy %ofTotalMEM_FREE        261  7fb`4b151000 ( 7.982 TB)   99.77%MEM_RESERVE        278  2`6aafc000 ( 9.667 GB) 51.35% 0.12%MEM_COMMIT        2199  2`4a3a3000 ( 9.160 GB) 48.65% 0.11%

可以看到已提交内存是 9.1G,接下来看下 gc 堆的大小,使用 !eeheap -gc 即可。

0:000> !eeheap -gcNumber of GC Heaps: 8------------------------------Heap 0 (0000000002607740)generation 0 starts at 0x00000001aaaa5500generation 1 starts at 0x00000001aa3fd070generation 2 starts at 0x0000000180021000Heap 7 (0000000002713b40)generation 0 starts at 0x000000053b3a2c28generation 1 starts at 0x000000053a3fa770generation 2 starts at 0x0000000500021000------------------------------GC Heap Size:   Size: 0x1fdfe58c8 (8556271816) bytes.

从最后一行输出中可以看到当前的占用是 8556271816 / 1024 /1024 /1024 = 7.9G ,太幸运了,果然是托管层出了问题,gc 上有大块脏东西,这下有救了 😁😁😁。

3. 查看托管堆

知道托管堆出了问题后,接下来就可以用 !dumpheap -stat 去gc堆上翻一翻。

0:000> !dumpheap -statStatistics:    MT Count TotalSize Class Name000007fef7b5c308 32867  788808 System.DateTime000007fef7b5e598 33049  793176 System.Boolean000007feec7301f8 30430  1217200 System.Web.HttpResponseUnmanagedBufferElement000007fef7b56020  2931  3130928 System.Object[]000007fef7b580f8 219398  5265552 System.Int32000007fe9a0c5428 46423  7799064 xxx.Laundry.Entities.V_InvoiceInfo000007fef7b59638 164418  7892064 System.Text.StringBuilder000007fef7b56980 164713  10059852 System.Char[]000007fef7b5a278  7351  26037217 System.Byte[]000007fe9a0d8758  35  28326856 xxx.Laundry.Entities.V_ClothesTagInfo[]0000000002536f50 76837  77016088  Free000007fe9a327ab0 46534 312964608 xxx.Laundry.Entities.V_InvoiceClothesInfo[]000007fe9a0c4868 2068912 397231104 xxx.Laundry.Entities.V_ClothesTagInfo000007fef7b55b70 98986851 3483764540 System.String000007fe9a10ef80 23998759 3839801440 xxx.Laundry.Entities.V_InvoiceClothesInfoTotal 126039641 objects

我去,托管堆上的 xxx.Laundry.Entities.V_InvoiceClothesInfo 对象居然高达 2399w ,占了大概 3.6G,这还不算其附属对象,对了,如果直接用 !dumpheap -mt xxx 输出 address 的话,很难进行UI中止,所以这里有一个小技巧,用 range 来限定一下,如下代码所示:

0:000> !dumpheap -mt 000007fe9a10ef80 0 0000000180027b30   Address    MT  Size0000000180027800 000007fe9a10ef80  160  0000000180027910 000007fe9a10ef80  160  0000000180027a20 000007fe9a10ef80  160  0000000180027b30 000007fe9a10ef80  160  Statistics:    MT Count TotalSize Class Name000007fe9a10ef80  4   640 xxx.Laundry.Entities.V_InvoiceClothesInfoTotal 4 objects

4. 查找引用根

接下来用 !gcroot 随便找一个 address 查看它的引用链,看看它到底被谁引用着?

0:000> !gcroot 0000000180027800HandleTable: 00000000013715e8 (pinned handle) -> 000000058003c038 System.Object[] -> 00000004800238a0 System.Collections.Generic.List`1[[xxx.Laundry.APIService.Models.Common.BaseModel, xxx.Laundry.APIService]] -> 0000000317e01ae0 xxx.Laundry.APIService.Models.Common.BaseModel[] -> 000000028010caf0 xxx.Laundry.APIService.Models.Common.BaseModel -> 00000003014cbbd0 System.Collections.Generic.List`1[[xxx.Laundry.Entities.V_InvoiceInfo, xxx.Laundry.Entities]] -> 00000003014f3580 xxx.Laundry.Entities.V_InvoiceInfo[] -> 00000003014cd7f0 xxx.Laundry.Entities.V_InvoiceInfo -> 000000038cc49bf0 System.Collections.Generic.List`1[[xxx.Laundry.Entities.V_InvoiceClothesInfo, xxx.Laundry.Entities]] -> 000000038cc49c18 xxx.Laundry.Entities.V_InvoiceClothesInfo[] -> 0000000180027800 xxx.Laundry.Entities.V_InvoiceClothesInfoFound 1 unique roots (run '!GCRoot -all' to see all roots).

从输出中可以看到,它貌似被一个 List<BaseModel> 所持有,哈哈,总算找到了,接下来就简单了,直接用 !objsize 看一看它的 size 有多大?

0:000> !objsize 00000004800238a0sizeof(00000004800238a0) = -1972395312 (0x8a6fa2d0) bytes (System.Collections.Generic.List`1[[xxx.Laundry.APIService.Models.Common.BaseModel, xxx.Laundry.APIService]])

看到上面的 -1972395312 了吗? 我去,int 类型的 size 直接给爆掉了,果然是个大对象,就是你了。。。如果非要看大小也可以,写一个脚本遍历一下。

三:总结

知道是 List<BaseModel> 做的孽后,仔细阅读了源码才知道,原来是给用户第一次数据全量同步的时候,服务端为了加速将数据缓存在 List<BaseModel> 这个静态变量中,很遗憾的是并没有在合适的时机进行释放,造成了高峰期内存直线暴增,优化方案很简单,就是修改业务逻辑咯,增加释放内存的时机。

题外话

  • 如果你遇到的是这种 Strong Handles 的静态变量,也可以直接用可视化的 dotMemory 查看。

当然你要保证你有足够的内存,毕竟也算是小10G的dump 🤣, 我的 16G 内存一下子就被吃掉了。。。

  • 善于用 String 驻留池机制来优化,看看它的源码定义吧。
 public sealed class String {  [SecuritySafeCritical]  public static string Intern(string str)  {   if (str == null)   {    throw new ArgumentNullException("str");   }   return Thread.GetDomain().GetOrInternString(str);  } }

对于那些重复度很高的string,用驻留池机制可以节省千百倍的内存空间,至于为什么可以优化,可参考我之前的文章:字符串太占内存了,我想了各种奇思淫巧对它进行压缩

更多高质量干货:参见我的 GitHub: dotnetfly









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一:背景1.讲故事我在年前写过一篇关于CPU爆高的分析文章再记一次应用服务器CPU暴高事故分析,当时是给同济做项目升级,看过那篇文章的朋友应该知道,最后的结论是运维人员错误的将IIS应用程序池设成32bit导致了事故的发生,这篇算是后续😂😂😂,拖了好久才续上哈。犹记得那些天老板天天找我们几个人开会,大概老板是在传导甲方给过来的压力,人倒霉就是这样,你说CPU爆高可怕吧,我硬是给摁下去了,好了
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天和核心舱已就位!看!空间站极简笔记!|空间站|天和|中国空间站


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  天和核心舱已就位!

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logstash收集springboot日志

logstash收集springboot日志

maven依赖

<dependency> <groupId>net.logstash.logback</groupId> <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId> <version>5.1</version></dependency>

springboot 配置文件

logging: config: classpath:logback.

logstash

springboot-log.conf

# 文档 # https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.6/input-plugins.html# https://www.elastic.co/guide/en/logstash/6.1/input-plugins.htmlinput{	tcp {  mode => "server"  host => "0.0.0.0"  port => 4567  codec => json_lines	}}output{ # 为了模拟测试就先不放es了,在控制台输出测试看看	#elasticsearch{	# hosts=>["127.0.0.1:9200"]	# index => "springboot-elk-%{+YYYY.MM.dd}" #}	stdout{		codec => rubydebug	}}

测试接口

import java.time.LocalDateTime;import java.time.format.DateTimeFormatter;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;@RestControllerpublic class ApiTests {	protected final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(ApiTests.class);		@GetMapping("/api/log")	public Object log() {		ServletRequestAttributes requestAttributes = (ServletRequestAttributes)RequestContextHolder.getRequestAttributes();		HttpServletRequest request = requestAttributes.getRequest();		String ip = request.getRemoteAddr();		String uri = request.getRequestURI();		String logStr = String.format("IP=[%s] send request URI = [%s]", ip, uri);		log.debug("[debug] "+logStr);		log.info("[info] "+logStr);		log.warn("[warn] "+logStr);		log.error("[error] "+logStr);		return "ok : "+ LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));	}	}

测试效果

先运行logstash

# linux: bin/logstash -f config/springboot-log.conf# windows: bin\logstash.bat -f config/springboot-log.conf

在运行springboot项目,然后调用测试接口:

观察logstash控制台输出:

{  "@timestamp" => 2021-04-28T15:40:43.182Z,   "level" => "DEBUG",   "port" => 57778, "thread_name" => "http-nio-8080-exec-1", "level_value" => 10000,  "@version" => "1",   "host" => "127.0.0.1", "logger_name" => "com.bart.elk.ApiTests",  "message" => "[debug] IP=[127.0.0.1] send request URI = [/api/log]"}{  "@timestamp" => 2021-04-28T15:40:43.182Z,   "level" => "INFO",   "port" => 57778, "thread_name" => "http-nio-8080-exec-1", "level_value" => 20000,  "@version" => "1",   "host" => "127.0.0.1", "logger_name" => "com.bart.elk.ApiTests",  "message" => "[info] IP=[127.0.0.1] send request URI = [/api/log]"}{  "@timestamp" => 2021-04-28T15:40:43.183Z,   "level" => "WARN",   "port" => 57778, "thread_name" => "http-nio-8080-exec-1", "level_value" => 30000,  "@version" => "1",   "host" => "127.0.0.1", "logger_name" => "com.bart.elk.ApiTests",  "message" => "[warn] IP=[127.0.0.1] send request URI = [/api/log]"}{  "@timestamp" => 2021-04-28T15:40:43.183Z,   "level" => "ERROR",   "port" => 57778, "thread_name" => "http-nio-8080-exec-1", "level_value" => 40000,  "@version" => "1",   "host" => "127.0.0.1", "logger_name" => "com.bart.elk.ApiTests",  "message" => "[error] IP=[127.0.0.1] send request URI = [/api/log]"}

说明运行成功!

参考说明:

logstash-logback-encoder

参考博客-1

参考博客-2

logstash 文档









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2021-04-28

Amazon FBA再库存限制取代了ASIN级别的数量限制

2020年7月,亚马逊宣布其履行网络中存储的产品的ASIN级数量限制。亚马逊进行了此项更改,以确保他们可以为使用亚马逊物流的所有卖家接收和存储商品。在大流行期间,限制更加严格,但是现在,亚马逊正在用亚马逊物流的补货限制代替ASIN级亚马逊物流的数量限制。

根据您过去的销售量和预测的销售量,为每种存储类型设置了库存限制,从而可以在ASIN中分配这些限制。由于您不仅限于任何一种产品的数量,因此,它具有更大的灵活性,但仅将库存发送到将在不久的将来出售的FBA还是有意义的–两者都将限制FBA的库存限制,以便更快地销售ASIN。您可能需要支付长期仓储费。

亚马逊存储类型

Amazon Storage限制适用于四种主要存储类型:

标准尺寸

超大号

服装

鞋类

危险品存储限制调整(易燃和气溶胶)与其他存储类型分开处理。 

亚马逊物流存储限制

存储限制是通过以下几个因素计算得出的: 

您的销售量(包括销售的季节性)

您的历史IPI分数

可用的履行中心容量

IPI分数始终较高的卖家将获得更高的存储限制,并根据销量和可用容量进行调整。在为下一个季度设置限制时,亚马逊会同时考虑您最近的销售量和去年的季节性销售量。 

您可以使用FBA"库存期限"页面和"库存期限"报告查看产品归类为哪种存储类型以及它们占用多少立方英尺。利用率包括您当前在亚马逊上的库存以及所有进货货件,包括处于"工作","在途"和"收货"状态的货件。 

亚马逊物流的库存限制和存储限制之间有什么区别?

请务必注意,FBA存储限制和FBA再库存限制都可能适用于您的帐户。储存限制基于体积(以立方英尺为单位),并确定您可以使用的履行中心容量。库存限制基于单位,并确定可以发送给履行中心的库存量。无论您的IPI分数如何,都将应用补货限制。

对于某些产品,您的限制因素可能是存储限制,尤其是当您拥有多个相对较大的ASIN之一时。对于不是存储限制的较小产品,重新库存限制可能更为重要。

 

 

原创:跨境知道 晓阳


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Amazon FBA再库存限制取代了ASIN级别的数量限制

2020年7月,亚马逊宣布其履行网络中存储的产品的ASIN级数量限制。亚马逊进行了此项更改,以确保他们可以为使用亚马逊物流的所有卖家接收和存储商品。在大流行期间,限制更加严格,但是现在,亚马逊正在用亚马逊物流的补货限制代替ASIN级亚马逊物流的数量限制。

普通窗户和隔音窗的区别在哪?-静美家隔音窗

随着噪音污染的加重,如今,在门窗市场,又可以细分为普通窗户和隔音窗。根据市场调查,居家或办公的门窗隔音改造方案中,绝大部分都是通过安装隔音玻璃窗户以改善隔音效果。那么您知道普通窗户和隔音窗的区别在哪吗?下面静美家小编为您介绍:

普通窗户和隔音窗的区别:

一、 性能追求方向不一样。

1、普通窗户主要是三项基本物理性能。抗风压、气密性、水密性。近年来又重视了另外一项性能就是保温隔热性能。那么这几个方面实际完成得怎么样呢?可以讲,大多数窗户做到了及格水平,少数高质量的楼盘做到了良好的水准

2、隔音窗主要是追求隔音性能。窗夫隔音窗在抗风压、气密性、水密性方面同样良好。保温隔热性能为中等水平。

二、 设计、制作、采购难度不一样。

1、普通窗户是根据建筑图纸上关于窗户的设计来深化设计的,遵守建筑模数,在标准层,楼上楼下的窗户是一样的。具体的规格尺寸并不多,适合批量生产,工程窗户的玻璃采购是很简单的,因为同一个尺寸的玻璃就是几百到几千片,甚至更多,玻璃厂生产起来比较方便。

2、隔音窗是根据您家的实际洞口尺寸来设计的,要考虑不同业主要求和周边物体影响。基本是一个窗户一种尺寸。因此具体的规格尺寸非常多!而且有的窗户尺寸仅相差数毫米,很容易导致设计制作出乱。而隔音窗的玻璃规格尺寸很多,很凌乱,同一尺寸可能只有一片,即使部分相同,数量也是很少。不可能出现几百片相同的这种情况。因此玻璃生产难度要大一些,相比而言采购隔音窗玻璃的时间也要稍微长一些(除非在不入流的小玻璃厂或者作坊采购)。

三、 运输安装的流程和难度不一样。

1、普通的工程窗户运输比较简单,窗框、窗扇、玻璃是分开来运输的,由于规格尺寸整齐划一,包装也比较简单。运输到工地的时间经常安排在晚间。安装流程是先统一安装窗框,待土建处理完窗框边缘后,再安装玻璃和窗扇。外窗安装有脚手架或吊篮等来配合施工。工程窗安装精度只要满足国标就好。

2、隔音窗运输比较难。首先是数量少,不可能分开多次运输,又涉及到需要安装,所以运输一般必须在白天进行。而城市对于货运是有限制的。隔音窗玻璃、窗框和窗扇一次运到,装车难度可想而知。而在楼内的垂直运输又常受限于其他人也要用电梯,甚至没有电梯。安装时窗框上墙后,很快就需要安装玻璃和窗扇,窗框马上就要受力,所以要求较高。(而工程窗框刚开始是不受力的,等到土建的水泥砂浆固化稳定住窗框后,才做其他安装工序。)再加上要保护室内装修,有窗帘和其他东西影响,可以看出来安装隔音窗比较复杂。隔音窗安装精度是远超过国标要求的。

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随着噪音污染的加重,如今,在门窗市场,又可以细分为普通窗户和隔音窗。根据市场调查,居家或办公的门窗隔音改造方案中,绝大部分都是通过安装隔音玻璃窗户以改善隔音效果。那么您知道普通窗户和隔音窗的区别在哪吗?下面静美家小编为您介绍:普通窗户和隔音窗的区别:一、性能追求方向不一样。1、普通窗户主要是三项基本物理性能。抗风压、气密性、水密性。近年来又重视了另外一项性能就是保温隔热性能。那么这几个方面实际完成
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杜兰特17+10洛瑞24+6 篮网7人上双擒猛龙迎三连胜_哈里斯

原标题:杜兰特17+10洛瑞24+6 篮网7人上双擒猛龙迎三连胜

北京时间4月28日,NBA常规赛继续进行,猛龙坐镇主场迎战篮网,两队交替领先,篮网在末节打出一波22-6的高潮最终以116-103击败猛龙迎来三连胜。

篮网队中,杜兰特17分10篮板4助攻,哈里斯16分3篮板6助攻,杰夫-格林22分8篮板,格里芬17分6篮板,沙美特14分2篮板3助攻,泰勒-约翰逊10分3篮板3助攻,迈克-詹姆斯11分3篮板8助攻,欧文9分6篮板4助攻;猛龙方面,洛瑞24分6助攻,阿奴诺比21分6篮板6助攻,伯奇13分14篮板,弗林13分2篮板3助攻,范弗里特11分6篮板5助攻,西亚卡姆10分7篮板。

单节比分(篮网在前):26-28,30-24,24-31,36-20,

比赛开始后,洛瑞狂飙三记三分,伯奇连续吃饼打进三球,猛龙火力凶猛抢的开局一度领先7分,沙美特开局内外开花连得7分率队回应后,杜兰特和格里芬各自连得5分率领篮网继续紧追比分。首节末段两队你来我往,猛龙始终维持着5分左右的领先,杰夫-格林强攻打成2+1后哈里斯抢断扣篮,首节战罢,猛龙28-26领先篮网。

次节,吉莱斯皮上篮渡边雄太三分,猛龙重新领先到7分后,进攻效率骤减,篮网趁机发起追分攻势,沙美特和乔-哈里斯连飚三记三分,欧文连投带罚连得4分,杰夫-格林补篮、暴扣还有三分,尽管猛龙连续杀伤罚球止血,但是随着格里芬和泰勒-约翰逊连飚三分,篮网打出一波28-13的高潮反超8分。半场战罢,篮网56-52领先猛龙。

第三节,洛瑞飚进两记三分一记上篮,阿奴诺比三分也进,猛龙两次追到2分。哈里斯和杰夫-格林各得到5分率队回应,随着泰勒-约翰逊三分也进,分差来到了10分。之后洛瑞、范弗里特、弗林和渡边雄太各飚三分,阿奴诺比强攻2+1又送暴扣,篮网则连续错失轻松出手,猛龙火力全开打出20-5的高潮反超5分,并以83-80领先结束第三节。

末节,渡边雄太送出暴扣,弗林打进神奇2+1连投带罚连得5分,猛龙领先到了6分。很快哈里斯飚进两记三分吹起反攻号角,猛龙则陷入得分荒,格里芬打进两球,迈克-詹姆斯飚进两记三分又助攻格林暴扣,篮网打出一波22-6的高潮反超领先10分。猛龙追分阶段,杜兰特中投、三分连得5分帮助篮网牢牢稳住领先局势,并最终以116-103取胜。

猛龙首发:洛瑞、范弗里特、阿努诺比、西亚卡姆、伯奇

篮网首发:欧文、沙梅特、哈里斯、杜兰特、格林

(阿科)返回搜狐,查看更多

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原标题:杜兰特17+10洛瑞24+6篮网7人上双擒猛龙迎三连胜北京时间4月28日,NBA常规赛继续进行,猛龙坐镇主场迎战篮网,两队交替领先,篮网在末节打出一波22-6的高潮最终以116-103击败猛龙迎来三连胜。篮网队中,杜兰特17分10篮板4助攻,哈里斯16分3篮板6助攻,杰夫-格林22分8篮板,格里芬17分6篮板,沙美特14分2篮板3助攻,泰勒-约翰逊10分3篮板3助攻,迈克-詹姆斯11分3篮
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126平新中式三居室,一家三口的幸福都载进美美的家里

前言

在一抹春意随着枝叶的恣意生长而逐渐褪去的时节,这个小家庭沉浸在迎接第二个小生命的喜悦当中,也算是一个喜庆的开头。


空间展示 户型图


客厅

万科城花璟苑。东方禅意,儒雅静谧。这套案例是一处精装修房的纯软装设计,客餐厅的大部分家具都是私人订制的原木。

色彩与材质的综合运用我们做了细细的考究,客厅的浅原木色书柜和胡桃色茶几交错映衬。

柔和的棉麻灰色坐垫,墨绿色的莲花抱枕点缀其中,洗尽铅华,干净简练又不乏其个中滋味。

精致的铜片拉手。
餐厅

餐厅的日常:扫叶焚香可见清福,养花种竹必自安乐。淡饭粗茶有真味,明窗净几是安居。得点闲眠真可乐,吃些淡味自无忧。淡泊处,自有雅,方显真。

结合原来已有的木制门套及地板配以同色系的原木订制家具为底色,花鸟瓷鼓凳点缀其中。

木色的餐桌搭配的棉麻桌旗,极其普通的居家青花瓷碗筷。

只需要设计师的一点艺术陈列,让原有的餐厅空间充满了人文气息。
卧室

对一种文化的理解与追求,会逐渐影响人们看待事物的方式,并最终改变人们的生存状态。

在这里,浓浓的禅意才是隐藏于家居装饰背后的灵魂,是主人骨子里所追求的精神境界。

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关于情侣接吻的一些私密数据...


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