过去一年,几乎所有外贸公司都在谈 AI Agent。
有人想用它自动回邮件,有人想让它写报价,有人甚至希望它"直接替代销售"。
但现实是:
真正把 AI Agent 用起来、并且持续产生价值的公司,不超过 20%。
剩下的 80%,要么停在 Demo,要么上线即停用,要么越用越乱。
问题真的出在 AI 不够聪明吗?
并不是。
大多数失败,发生在第一步。
一、失败的根本原因:把 AI Agent 当成"工具",而不是"系统的一部分"
我们见过太多外贸公司,在做 AI Agent 时遵循的是同一条路径:
买一个 AI 客服接一个大模型丢几份资料希望立刻提升效率
这在短期内看起来"有用",但很快就会暴露三个致命问题。
二、第一种失败:AI 很勤奋,但不知道"现在该干什么"
这是最常见的一类失败。
AI 能聊天、能回复、能生成内容,
但它不知道:
当前客户处在询价前、报价中,还是犹豫期这次对话的目标是收集需求,还是推进成交哪些信息可以说,哪些必须交给人工
结果就是:
AI 在"表现得很忙",但交易并没有向前走。
本质原因只有一个:
AI 没有交易上下文。
在外贸场景中,脱离交易阶段的"智能对话",
只是一种高级版自动回复。
三、第二种失败:AI 什么都能说,但没人敢让它"负责"
另一种更危险的失败,是信任错位。
一些公司尝试让 AI:
自动报价自动承诺交期自动回复复杂条款
但很快就会踩到红线:
报错价承诺超出公司能力引发纠纷和投诉
于是,企业的应对方式通常只有一种:
"那还是别让 AI 决定了。"
AI 被迅速降级为:
给建议写草稿供人工参考
最终,AI Agent 又退回成了"辅助工具",
而不是业务参与者。
四、第三种失败:想一步到位做"全流程 AI"
这是最隐蔽、也最常见的认知误区。
很多外贸公司在讨论 AI Agent 时,会直接提出:
能不能把订单、单证、ERP一起做掉?能不能所有流程都自动化?能不能一次性重构整个业.............
原文转载:https://fashion.shaoqun.com/a/2721452.html
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