😃用户体验
数字化时代，时不时会蹦出一些新名词，这是每个探索数字化的小伙伴最头痛的事
（也是苏嘉Tech公众号接到最多的"投诉"——名词术语太多，需要Google理解一下）
比如，什么是客户体验管理(Customer Experience Management)？
我们在本文中介绍过用户价值模型，还有用户价值指标体系，用户行为数据指标，三者是综合认知用户的方法论+数据采集标准，目的是了解用户是什么样的群体，存在什么需求，从用户的角度如何看我们；
我们在广告流量货币化中，或者说此前的不同的文章多次提及到一个观点的谈论：营销能力自� �时代属性
传统数字广告时代：用户追踪能力差，数字媒体广告充当广域广告角色，提高广播能力，盈利能力未革新
程序化广告时代：用户追踪能力高，效果性广告提供ROAS计算模型， 高效提升广告主盈利&广告决策能力
隐私广告时代：用户追踪能力更高，但用户隐私意识觉醒，从消费者数据营销时代过渡消费者数据体验时代
什么是消费者数据体验时代？
提出的ROX(Return on Experience)衡量公式的黄峰老师，在他的著作《全面体验管理》中是这样解读客户体验如何影响增长的：
更高额购买：溢价方面，低价竞争升级为体验增值；
更深度认同：在转化上，心智占领升级为心智认同；
更多自然传播：在获客/信息传播上，品� �应从买流量转为聚合传播，注重自然流量的累积，同时依靠心智认同人群的自发分享，用优秀体验为品牌带来增量；
更长期关系：在复购上，品牌应从单向营销转为关系共建。
消费者数据体验时代，通过散布在不同体验触点的零散数据实现结构化分析，对用户体验定量，继而商业优化：
预期体验
超预期体验
体验迁移成本
产品价值
网站正常下单
合理价格产品
送货上门
售后
网站/邮件推送个性化服务体验
产品使用体验
物流信息推送体验/外包装体验
产品使用说明体验
离开产品同时离开个性化服务
产品传播
个性化广告
社群传播/K因子传播
离开产� ��同时离开产品/服务关系链
用户关系
单次购买
持续复购习惯
离开产品需要重新搜索、筛选、分类新的产品
从用户体验的角度，用户价值则是用户主观判断能否帮助自己解决特定问题：
用户体验的主体是用户，只有用户说有价值，才是真的有价值，用户说差，不管运用多强大的理论都没意义
用户价值是在用户体验时产生的，用户需求必然被真实场景约束，因此没有使用产品却声称的价值，没有意义
用户体验是主观感受，哪怕我们的产品/服务实现用户问题的解决方案，但用户自己认为并没有解决，或者解决得不好，同样会降低用户对产品价值的判断。
狭义上的用户体验，是网页设计/互动，产品设计/使用，用户交互
但实际上的用户体验，是我们整体和用户交互� ��过程是否足够丝滑
用户的广告/社媒/内容/站点/邮件/PWA等虚拟触点交互，延伸整个产品/服务过程中的所有用户真实物流感知，从广告文案是否引起用户不适，到背后的订单分配系统是否能合理地满足用户的需求，都属于用户体验
🖖品牌需要克制
因此用户价值创造，除了需要关注影响用户本身需求的因素，重点还在于我们如何实现：
当从我们本身视角关注用户价值时，需要专注自己产品/服务的场景和领域
头部卖家可能会覆盖到方方面面，大多数独立站卖家团队需要的是，选择自己关注的目标用户的需求或者价值，而不是替用户完全实现全链路的价值。
用一句白话说，就是"不是用户需要什么（什么好卖），我们就都要满足他们（就卖什么）"。
这跟在讨论用户需求时提到的"我们不需要考虑所有用� �的需求"是一个道理。
在品牌星球讨论会过程中，有个句给我印象非常深刻：品牌需要克制
以程序化广告为例子，重复多次的广告信息固然可以加深消费者的记忆，但不是同样的广告重复得越多越好；
当网站上有其他竞争对手的产品同时存在时，重复同样的广告是有效的；
但重复推送广告次数太多，用户会失去新鲜感，从而成为衰退用户；
此外，如果网站的内容与广告中的产品一致性太低，转场丝滑度太低，必然导致用户流失。
🦾DIKW模型用户价值创造
人与人知识水平在拉大，思考/整理方法也是知识，很多人只学了收集，但不学习逻辑，归纳，总结，判断
结合一下ChatGPT热度， 说下SUGA苏嘉对于"思考"的思考：
有一个研究人工智能的朋友在自媒 体里面写了，这次ChatGPT实现了一个非常厉害的闭环：、
优化生成模型 -> 采样用户Prompt -> 人工标注答案排序 -> 训练更契合当前用户群体的RM -> RM优化生成模型
意味着ChatGPT的学习速度和训练速度是已经足够能力自我提升迭代
——我们不觉得这是一件恐怖的事情，人工智能会不会毁灭人类，很难说
——但人工智能必然比人类会积累数据
所以真的可能发生的事情，是人与人的知识"贫富差"会越来越大
DIKW（data 数据 info信息 know知识 wisdom智慧）金字塔模型本来形容的就是，大量的数据经过梳理之后形成信息，并从中总结出逻辑完成知识积累，最后蜕变成为预测性的智慧
引用知乎看到的举例：
Data：我手头有鸡蛋、西红柿；
I nformation：我找到一个菜谱，可以用手头有的东西做一盘番茄炒蛋；
Knowledge：我不断实践，做出来自己满意的番茄炒蛋；
Wisdom：我专门写了一本书讲番茄炒蛋的历史、不同国家的做法、营养价值、适合搭配的主食等。
从马太效应来说，强者越强，所以会发现数据信息甚至知识的存储和搜索越来越方便的时候，智慧反而.........
😃用户体验 数字化时代，时不时会蹦出一些新名词，这是每个探索数字化的小伙伴最头痛的事 （也是苏嘉Tech公众号接到最多的"投诉"——名词术语太多，需要Google理解一下） 比如，什么是客户体验
原文转载：https://www.kjdsnews.com/a/1229990.html
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