在海外红人营销领域，最常听到的抱怨是：效果不如预期。
这其中有一部分原因来自对红人数据造假的怀疑：看上去流量雄厚的红人，合作的推广内容却没有人感兴趣，既没有点击，也没有互动。对品牌来说，这种推广就是无效推广，虽然投入了大量成本，但是没有对应的产出，非常不划算。
避坑指南 2
识别虚假数据，正确挑选合作红人
常见造假
先说结论，任何公开的数据都能造假，包括但不限于：粉丝数、播放量、点赞、评论、转发等。
我们在上一篇避坑指南中，已经向大家强调通过粉丝数量判断红人量级是不靠谱的。如果再告诉你，任何其他数据都能造假，是不是会觉得"这世界上没一个好人了？"
其实这么说也不准确，原因有几点：
● 社媒平台官方会对数据造假的情况做检测和剔除，例如 YouTube 在播放量的检测上就非常严格。
● 想要让一个频道的所有数据看上去都合理，完全依靠数据造假会产生很高的代价，包括时间和金钱。
● 有很多红人会自觉抵制造假。
因此，我们的目标，是识别数据中的虚假部分，找到真正靠谱的优质红人。
正确策略
由于每个指标都可能造假，我们建议采取以下策略，来识别造假：
01
用比例值取代绝对值
前面有提到，即使一个网红想在数据上造假，也不太可能持续地在多个指标上进行操作，这样的成本代价太高。
因此，用比例值取代绝对值，然后横向比较，就能观察到造假异常： 例如点赞比例高于平均值，而评论比例远低于平均值。
以下图中的频道/内容为例：
比例值异常内容
可以观察到，他们的点赞数量很高，但评论都很少，如果仔细看评论，还能发现每次评论的人都基本差不多，这就说明点赞数量很可能是造假得到的。
02
除了平均值，更要关注偏差值
关注特定的偏差值，也能观察到造假异常。尤其是一些有目的的内容，比如赞助内容的指标远高于普通内容。
以下图中的内容为例：
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