2023-07-21

避坑指南|如何辨别红人数据是否造假?

在海外红人营销领域,最常听到的抱怨是:效果不如预期。

这其中有一部分原因来自对红人数据造假的怀疑:看上去流量雄厚的红人,合作的推广内容却没有人感兴趣,既没有点击,也没有互动。对品牌来说,这种推广就是无效推广,虽然投入了大量成本,但是没有对应的产出,非常不划算。

避坑指南 2

识别虚假数据,正确挑选合作红人

常见造假

先说结论,任何公开的数据都能造假,包括但不限于:粉丝数、播放量、点赞、评论、转发等。

我们在上一篇避坑指南中,已经向大家强调通过粉丝数量判断红人量级是不靠谱的。如果再告诉你,任何其他数据都能造假,是不是会觉得"这世界上没一个好人了?"

实这么说也不准确,原因有几点

社媒平台官方会对数据造假的情况做检测和剔除,例如 YouTube 在播放量的检测上就非常严格。

想要让一个频道的所有数据看上去都合理,完全依靠数据造假会产生很高的代价,包括时间和金钱。

有很多红人会自觉抵制造假。

因此,我们的目标,是识别数据中的虚假部分,找到真正靠谱的优质红人。

正确策略

由于每个指标都可能造假,我们建议采取以下策略,来识别造假:

01

用比例值取代绝对值

前面有提到,即使一个网红想在数据上造假,也不太可能持续地在多个指标上进行操作,这样的成本代价太高。

因此,用比例值取代绝对值,然后横向比较,就能观察到造假异常: 例如点赞比例高于平均值,而评论比例远低于平均值。

以下图中的频道/内容为例:

比例值异常内容

可以观察到,他们的点赞数量很高,但评论都很少,如果仔细看评论,还能发现每次评论的人都基本差不多,这就说明点赞数量很可能是造假得到的。

02

除了平均值,更要关注偏差值

关注特定的偏差值,也能观察到造假异常。尤其是一些有目的的内容,比如赞助内容的指标远高于普通内容。

以下图中的内容为例:

原文转载:https://fashion.shaoqun.com/a/1322106.html


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