语义搜索在您的业务和营销计划中是否适用，以及您如何利用它来发挥您的优势？
对于简单的用户查询，搜索引擎可以仅仅通过关键词匹配来可靠地找到正确的内容。
"红色烤面包机"的查询可以找到所有标题或描述中带有 "烤面包机"，以及颜色属性为红色的产品。
为红色添加栗色等同义词，你就可以匹配更多的烤面包机。
但你必须自己添加这些同义词。
这就是语义搜索的作用。
语义搜索试图应用用户意图以及单词和短语的含义（或语义）来寻找正确的内容。
它超越了关键词匹配，使用可能不会立即出现在文本中的信息（关键词本身），但与搜索者想要的东西紧密相连。
例如，用 "sweater"甚至 "sweeter"的查询来寻找一件毛衣，对于关键词搜索来说是没有问题的，而用语义搜索来查询 "温暖的衣服 "或 "如何在冬天让我的身体保持温暖？"则更适合。
要了解语义搜索是否适用于您的企业，以及您如何能够最好地利用这一优势，就需要了解它是如何工作的，以及构成语义搜索的各个组成部分。
语义搜索的要素是什么？
语义搜索应用用户意图、语境和概念含义，将用户查询与相应的内容相匹配。
它使用矢量搜索和机器学习来返回旨在与用户查询相匹配的结果，即使在没有单词匹配的情况下。
这些组件一起工作，根据意义来检索和排列结果。
最基本的部分之一是语境。
语境
搜索发生的语境对于理解搜索者试图寻找的东西很重要。
语境可以是简单的语言环境（美国人搜索 "football"与英国人搜索同样的东西所需要的东西不同），也可以是更复杂的。
一个智能搜索引擎将在个人层面和群体层面上使用语境。
个人层面对结果的影响被称为个性化。
个性化将使用个人搜索者的亲和力、以前的搜索和以前的互动来返回最适合当前查询的内容。
在群体层面上，搜索引擎可以利用关于所有搜索者如何与搜索结果互动的信息来重新排列结果，比如哪些结果最常被点击，甚至某些结果何时比其他结果更受欢迎的季节性。
这再次显示了语义搜索如何为搜索带来智能。
语义搜索还可以利用文本中的语境。
我们已经讨论过，同义词在各种搜索中都很有用，而且可以通过将查询的匹配内容扩大到相关内容来改善关键词搜索。
但我们也知道，同义词并不是万能的--有时两个词在一个语境中是等价的，而在另一个语境中则不是。
用户意图
任何搜索引擎的最终目标都是帮助用户成功完成一项任务。
这个任务可能是阅读新闻文章，购买服装，或寻找一份文件。
搜索引擎需要弄清楚用户想要做什么，或者用户的意图是什么。
我们在一个电子商务网站上搜索时可以看到这一点。
当用户输入查询 "jordans"时，搜索会自动过滤到 "鞋"这个类别。
这预示着用户的意图是寻找鞋子，而不是JORDAN杏仁（这应该属于 "食品和小吃"类别）。
通过提前了解用户的意图，搜索引擎可以返回最相关的结果，而不是用那些文字上匹配但不相关的项目来干扰用户。
当在搜索的顶部应用排序时，这可能更有意义，比如价格从低到高。
这是一个查询分类的例子。
对查询进行分类并限制结果集将确保只有相关的结果出现。
关键词搜索和语义搜索之间的区别
我们已经看到............. 原文转载：http://fashion.shaoqun.com/a/845600.html
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